Coloquio de Física - Machine learning en ciencia e ingeniería

   Departamentos        Ciencias - Sección Física

Ponente: Edwin Villanueva (Sección Ing. Informática PUCP) Machine learning ("aprendizaje de máquinas") es un área de la inteligencia artificial que busca crear algoritmos que aprendan por sí solos a generalizar conocimientos o patrones a partir de comportamientos observados. El potencial de estas técnicas se viene demostrando en diversas tecnologías contemporáneas, tales como traductores de texto, sistemas de recomendación, conducción automática, reconocimiento de imágenes y voz, etc. Diversos campos de la ciencia también se vienen beneficiando grandemente con el desarrollo de esta área. En esta charla revisaremos brevemente los principales principios y enfoques que existen en machine learning, para luego mostrar algunas aplicaciones desarrolladas en el Grupo de Inteligencia Artificial de la PUCP (IA-PUCP). Finalmente, concluiremos con algunas lecciones aprendidas y recomendaciones sobre la aplicación de estas técnicas, que puedan ser de interés a investigadores en el campo de la Física