Estrategias TIC para la caracterización de las causas de deserción estudiantil y el fortalecimiento a la permanencia académica

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En Latinoamérica, la educación superior presenta altas tasas de deserción estudiantil, especialmente en los primeros semestres académicos, hecho que conlleva a efectos de tipo financiero, académico y social tanto para las instituciones de Educación Superior, como para el estudiante, y el país. Pese a que los últimos años se han caracterizado por aumentos de cobertura e ingreso de estudiantes nuevos, el número de alumnos que no finaliza sus estudios sigue siendo relevante, y parte de éstos abandona sus estudios, principalmente en los primeros semestres. Se entiende por deserción estudiantil al hecho de que un número de estudiantes matriculados no siga la trayectoria normal del programa académico, bien sea por retirarse de ella, por repetir cursos o por retiros temporales. A su vez el objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Por ejemplo, un proceso usando estrategias de minería de datos podría identificar varios grupos en los datos, que luego pueden ser utilizados para obtener resultados más precisos de predicción por un sistema de soporte de decisiones. Esta metodología de análisis de datos, ha sido muy utilizada por organizaciones financieras y empresas y hoy en se está incorporando al ámbito Universitario.